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		<citationkey>RuivoRamoCamp:2012:MiDaId</citationkey>
		<title>Mineração de dados para identificar eventos meteorológicos extremos no Brasil</title>
		<format>On-line.</format>
		<year>2012</year>
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		<author>Ruivo, Heloisa Musetti,</author>
		<author>Ramos, Fernando Manuel,</author>
		<author>Campos Velho, Haroldo Fraga,</author>
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		<group>LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR</group>
		<affiliation></affiliation>
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		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</affiliation>
		<editor>Castro, Ana Paula Abrantes de,</editor>
		<editor>Shiguemori, Élcio Hideiti,</editor>
		<editor>Ramos, Fernando Manuel,</editor>
		<e-mailaddress>sabrinabms@gmail.com</e-mailaddress>
		<conferencename>Workshop dos Cursos de Computação Aplicada do INPE, 12 (WORCAP).</conferencename>
		<conferencelocation>São José dos Campos</conferencelocation>
		<date>6-8 nov. 2012</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>mineração de dados, análise estatística, árvore de decisão, entropia, classificação.</keywords>
		<abstract>Este trabalho utiliza metodologias de mineração de dados para analisar fenômenos meteorológicos extremos. O objetivo é identificar os fatores climatológicos relevantes que influenciaram tais eventos. Duas metodologias foram avaliadas: classificação estatística de microarranjos de DNA; e árvores de decisão. Estas técnicas foram testadas para análise da enchente ocorrida em Santa Catarina em 2008, onde se pode apontar alguns parâmetros climatológicos responsáveis pelo evento.</abstract>
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		<language>pt</language>
		<targetfile>worcap2012_submission_4 - Heloisa Musetti Ruivo.pdf</targetfile>
		<usergroup>sabrinabms@gmail.com</usergroup>
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		<nexthigherunit>8JMKD3MGPCW/3ESGTTP</nexthigherunit>
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		<username>marciana</username>
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